监控aws网络可用性，通过下面5个监测点向aws云服务器每2分钟发送一次数据包，监测aws网络近6个小时的稳定性。
以下数据只是一个参考，网络稳定与否取决于很多因素，例如：监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。
通过阿里云香港监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 阿里云香港监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 81.1 | 56.4 | 60.59 | 57.1 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 161.0 | 153.0 | 156.1 | 155.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 195.0 | 193.0 | 194.0 | 194.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 39.3 | 37.4 | 38.43 | 38.7 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 152.0 | 145.0 | 149.78 | 151.0 |
| 美国 - 俄亥俄 | 0.0% | 232.0 | 208.0 | 223.52 | 227.0 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 249.0 | 219.0 | 222.98 | 219.0 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 339.0 | 334.0 | 336.0 | 335.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 251.0 | 247.0 | 248.31 | 248.0 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 174.0 | 162.0 | 167.83 | 168.0 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 268.0 | 241.0 | 256.42 | 258.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 165.0 | 165.0 | 165.0 | 165.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 99.0 | 95.3 | 95.91 | 95.5 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 255.0 | 251.0 | 252.71 | 252.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 40.0 | 37.3 | 38.49 | 38.3 |
通过腾讯云香港监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云香港监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 88.9 | 48.5 | 56.47 | 48.6 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 162.0 | 140.0 | 151.36 | 151.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 190.0 | 190.0 | 190.0 | 190.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 123.0 | 91.3 | 98.48 | 96.5 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 156.0 | 147.0 | 153.34 | 154.0 |
| 美国 - 俄亥俄 | 0.0% | 207.0 | 187.0 | 194.81 | 195.0 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 232.0 | 198.0 | 206.4 | 204.0 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 346.0 | 313.0 | 335.72 | 339.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 160.0 | 160.0 | 160.0 | 160.0 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 198.0 | 183.0 | 190.45 | 191.0 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 158.0 | 157.0 | 157.01 | 157.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 185.0 | 185.0 | 185.0 | 185.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 208.0 | 207.0 | 207.33 | 207.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 162.0 | 161.0 | 161.01 | 161.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 43.3 | 38.8 | 42.78 | 43.2 |
通过腾讯云广州监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云广州监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 54.3 | 52.9 | 53.02 | 53.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 179.0 | 177.0 | 177.03 | 177.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 209.0 | 195.0 | 201.0 | 200.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 84.8 | 84.0 | 84.3 | 84.15 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 148.0 | 148.0 | 148.0 | 148.0 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 249.0 | 223.0 | 224.12 | 223.0 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 335.0 | 328.0 | 328.87 | 328.0 |
| 法国 - 巴黎 | 2.0% | 257.0 | 245.0 | 249.48 | 254.0 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 179.0 | 177.0 | 178.0 | 178.0 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 264.0 | 249.0 | 253.0 | 249.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 198.0 | 186.0 | 187.83 | 187.0 |
| 印度 - 孟买 | 5.0% | 267.0 | 108.0 | 195.6 | 213.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 263.0 | 259.0 | 260.08 | 259.0 |
| 新加坡 | 5.0% | 102.0 | 49.1 | 51.06 | 49.1 |
通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 112.0 | 109.0 | 110.02 | 110.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 30.8 | 23.8 | 24.11 | 23.9 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 175.0 | 128.0 | 131.34 | 128.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 142.0 | 136.0 | 136.24 | 136.0 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 27.9 | 25.0 | 25.2 | 25.1 |
| 美国 - 俄亥俄 | 0.0% | 62.1 | 55.5 | 56.24 | 55.8 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 75.9 | 60.8 | 62.08 | 61.0 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 316.0 | 259.0 | 266.22 | 260.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 145.0 | 139.0 | 139.27 | 139.0 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 36.7 | 33.0 | 33.22 | 33.1 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 162.0 | 138.0 | 139.29 | 139.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 160.0 | 138.0 | 140.14 | 139.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 234.0 | 230.0 | 231.15 | 231.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 134.0 | 133.0 | 133.07 | 133.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 182.0 | 175.0 | 175.75 | 176.0 |
通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 127.0 | 107.0 | 107.88 | 107.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 28.5 | 27.6 | 27.97 | 28.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 142.0 | 141.0 | 141.54 | 142.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 159.0 | 141.0 | 142.85 | 143.0 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 9.17 | 8.48 | 8.83 | 8.86 |
| 美国 - 俄亥俄 | 0.0% | 70.9 | 58.5 | 59.15 | 59.0 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 101.0 | 61.8 | 64.47 | 62.4 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 312.0 | 304.0 | 307.11 | 304.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 169.0 | 148.0 | 150.02 | 148.0 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 49.9 | 36.8 | 37.26 | 37.1 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 165.0 | 151.0 | 155.49 | 152.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 153.0 | 151.0 | 151.97 | 152.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 235.0 | 234.0 | 234.25 | 234.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 157.0 | 148.0 | 150.46 | 149.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 182.0 | 177.0 | 177.16 | 177.0 |
*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。