监控aws网络可用性，通过下面5个监测点向aws云服务器每2分钟发送一次数据包，监测aws网络近6个小时的稳定性。
以下数据只是一个参考，网络稳定与否取决于很多因素，例如：监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。
通过阿里云香港监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 阿里云香港监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 57.6 | 53.3 | 54.31 | 53.9 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 176.0 | 153.0 | 174.78 | 176.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 203.0 | 187.0 | 194.47 | 190.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 78.7 | 73.9 | 74.18 | 74.1 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 153.0 | 145.0 | 149.3 | 151.0 |
| 美国 - 俄亥俄 | 0.0% | 220.0 | 208.0 | 215.93 | 217.0 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 239.0 | 198.0 | 218.14 | 220.0 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 345.0 | 319.0 | 330.4 | 331.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 255.0 | 247.0 | 247.55 | 247.0 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 192.0 | 177.0 | 178.19 | 177.0 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 244.0 | 242.0 | 243.86 | 244.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 152.0 | 152.0 | 152.0 | 152.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 193.0 | 188.0 | 190.26 | 190.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 255.0 | 244.0 | 244.59 | 244.0 |
| 美国 - 西雅图 | 0.0% | 159.0 | 150.0 | 153.82 | 151.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 53.4 | 39.8 | 40.19 | 39.9 |
通过腾讯云香港监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云香港监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 65.9 | 64.7 | 65.27 | 65.5 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 181.0 | 162.0 | 167.2 | 168.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 213.0 | 188.0 | 190.71 | 188.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 95.3 | 93.5 | 93.89 | 93.9 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 160.0 | 158.0 | 158.97 | 159.0 |
| 美国 - 俄亥俄 | 0.0% | 219.0 | 213.0 | 214.25 | 214.0 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 242.0 | 212.0 | 214.97 | 212.0 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 388.0 | 320.0 | 331.66 | 333.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 349.0 | 184.0 | 196.2 | 184.0 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 183.0 | 179.0 | 182.37 | 183.0 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 186.0 | 185.0 | 185.09 | 185.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 198.0 | 185.0 | 190.32 | 185.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 98.7 | 92.5 | 96.96 | 98.2 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 200.0 | 193.0 | 199.57 | 200.0 |
| 美国 - 西雅图 | 0.0% | 174.0 | 159.0 | 162.45 | 163.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 41.7 | 38.7 | 41.41 | 41.5 |
通过腾讯云广州监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云广州监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 58.6 | 52.9 | 53.24 | 53.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 179.0 | 176.0 | 176.97 | 177.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 188.0 | 184.0 | 185.47 | 185.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 85.4 | 83.0 | 84.56 | 84.9 |
| 美国 - 旧金山 | 45.0% | 151.0 | 148.0 | 81.55 | 148.0 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 239.0 | 215.0 | 219.49 | 220.0 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 354.0 | 339.0 | 348.75 | 350.0 |
| 法国 - 巴黎 | 3.0% | 362.0 | 257.0 | 249.84 | 257.0 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 188.0 | 176.0 | 178.07 | 178.0 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 339.0 | 258.0 | 275.42 | 275.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 199.0 | 198.0 | 198.01 | 198.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 326.0 | 319.0 | 321.27 | 319.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 290.0 | 257.0 | 258.03 | 257.0 |
| 美国 - 西雅图 | 0.0% | 195.0 | 175.0 | 175.52 | 175.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 49.5 | 49.0 | 49.1 | 49.1 |
通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 114.0 | 109.0 | 109.13 | 109.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 29.9 | 24.4 | 24.78 | 24.6 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 136.0 | 127.0 | 127.5 | 127.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 144.0 | 136.0 | 136.76 | 137.0 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 9.66 | 8.03 | 8.15 | 8.12 |
| 美国 - 俄亥俄 | 0.0% | 65.6 | 55.1 | 56.05 | 56.0 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 81.3 | 60.5 | 62.03 | 60.8 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 262.0 | 256.0 | 256.49 | 256.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 146.0 | 145.0 | 145.04 | 145.0 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 40.2 | 33.0 | 33.43 | 33.1 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 145.0 | 139.0 | 139.21 | 139.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 143.0 | 140.0 | 140.43 | 140.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 234.0 | 233.0 | 233.03 | 233.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 149.0 | 133.0 | 133.2 | 133.0 |
| 美国 - 西雅图 | 0.0% | 38.4 | 26.3 | 27.06 | 26.5 |
| 新加坡 | 0.0% | 182.0 | 176.0 | 176.1 | 176.0 |
通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 124.0 | 123.0 | 123.04 | 123.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 29.2 | 28.1 | 28.47 | 28.5 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 149.0 | 145.0 | 148.13 | 148.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 141.0 | 140.0 | 140.06 | 140.0 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 13.9 | 7.8 | 8.15 | 8.09 |
| 美国 - 俄亥俄 | 0.0% | 61.4 | 60.4 | 60.86 | 60.8 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 84.2 | 61.8 | 63.3 | 62.2 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 312.0 | 303.0 | 307.5 | 307.5 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 154.0 | 149.0 | 149.07 | 149.0 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 37.6 | 36.8 | 37.1 | 37.1 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 145.0 | 144.0 | 144.84 | 145.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 156.0 | 150.0 | 151.14 | 150.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 244.0 | 241.0 | 242.02 | 242.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 155.0 | 149.0 | 149.09 | 149.0 |
| 美国 - 西雅图 | 0.0% | 41.3 | 28.7 | 29.31 | 29.1 |
| 新加坡 | 0.0% | 178.0 | 177.0 | 177.41 | 177.0 |
*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。