监控aws网络可用性，通过下面5个监测点向aws云服务器每2分钟发送一次数据包，监测aws网络近6个小时的稳定性。
以下数据只是一个参考，网络稳定与否取决于很多因素，例如：监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。
通过阿里云香港监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 阿里云香港监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 54.9 | 53.6 | 53.73 | 53.7 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 166.0 | 153.0 | 158.12 | 156.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 215.0 | 192.0 | 195.33 | 195.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 62.7 | 61.8 | 62.12 | 62.0 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 157.0 | 148.0 | 152.29 | 152.0 |
| 美国 - 俄亥俄 | 0.0% | 229.0 | 208.0 | 215.56 | 213.0 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 241.0 | 211.0 | 217.93 | 218.5 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 379.0 | 332.0 | 336.22 | 333.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 164.0 | 161.0 | 161.4 | 161.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 51.3 | 50.7 | 50.8 | 50.8 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 178.0 | 164.0 | 170.73 | 170.0 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 162.0 | 162.0 | 162.0 | 162.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 227.0 | 165.0 | 172.86 | 165.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 95.8 | 95.7 | 95.71 | 95.7 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 168.0 | 161.0 | 161.95 | 162.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 35.0 | 34.8 | 34.85 | 34.85 |
通过腾讯云香港监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云香港监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 61.0 | 53.5 | 53.75 | 53.5 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 172.0 | 156.0 | 165.51 | 166.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 219.0 | 184.0 | 185.62 | 184.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 84.1 | 82.0 | 82.6 | 82.6 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 164.0 | 158.0 | 160.93 | 160.0 |
| 美国 - 俄亥俄 | 0.0% | 222.0 | 210.0 | 215.54 | 214.5 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 231.0 | 212.0 | 218.06 | 217.0 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 320.0 | 312.0 | 313.4 | 313.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 160.0 | 160.0 | 160.0 | 160.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 59.2 | 57.9 | 58.24 | 58.35 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 189.0 | 174.0 | 180.99 | 179.0 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 166.0 | 165.0 | 165.34 | 165.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 191.0 | 175.0 | 176.99 | 176.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 99.5 | 99.0 | 99.17 | 99.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 161.0 | 160.0 | 160.03 | 160.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 42.8 | 42.5 | 42.61 | 42.6 |
通过腾讯云广州监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云广州监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 2.0% | 115.0 | 53.2 | 55.21 | 53.4 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 185.0 | 175.0 | 177.11 | 176.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 226.0 | 218.0 | 218.53 | 218.0 |
| 韩国 - 首尔 | 1.0% | 211.0 | 83.2 | 87.13 | 85.0 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 156.0 | 148.0 | 149.49 | 148.0 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 9.0% | 269.0 | 224.0 | 206.92 | 225.0 |
| 南非 - 开普敦 | 3.0% | 351.0 | 344.0 | 333.31 | 344.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 264.0 | 251.0 | 255.44 | 256.0 |
| 日本 - 大阪 | 20.0% | 181.0 | 130.0 | 109.96 | 131.0 |
| 美国 - 丹佛 | 1.0% | 181.0 | 178.0 | 176.73 | 178.0 |
| 法国 - 马赛 | 1.0% | 262.0 | 255.0 | 256.31 | 258.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 4.0% | 194.0 | 186.0 | 178.62 | 186.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 323.0 | 245.0 | 251.2 | 253.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 2.0% | 268.0 | 253.0 | 251.38 | 256.0 |
| 新加坡 | 2.0% | 248.0 | 230.0 | 229.88 | 232.0 |
通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 115.0 | 108.0 | 108.19 | 108.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 30.7 | 26.2 | 28.35 | 28.4 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 126.0 | 125.0 | 125.07 | 125.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 143.0 | 135.0 | 135.19 | 135.0 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 8.98 | 8.07 | 8.32 | 8.14 |
| 美国 - 俄亥俄 | 0.0% | 140.0 | 56.2 | 96.9 | 114.0 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 1.0% | 155.0 | 61.5 | 101.89 | 129.0 |
| 南非 - 开普敦 | 1.0% | 262.0 | 255.0 | 252.39 | 255.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 148.0 | 142.0 | 142.33 | 142.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 106.0 | 103.0 | 103.81 | 104.0 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 38.5 | 33.0 | 33.27 | 33.1 |
| 法国 - 马赛 | 3.0% | 223.0 | 141.0 | 176.04 | 196.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 142.0 | 138.0 | 139.87 | 140.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 255.0 | 253.0 | 253.19 | 253.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 4.0% | 237.0 | 134.0 | 168.82 | 206.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 179.0 | 175.0 | 175.99 | 176.0 |
通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 136.0 | 117.0 | 117.67 | 117.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 114.0 | 27.6 | 29.14 | 28.1 |
| 英国 - 伦敦 | 1.0% | 156.0 | 149.0 | 147.94 | 149.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 257.0 | 185.0 | 188.42 | 187.0 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 15.6 | 9.51 | 13.43 | 13.6 |
| 美国 - 俄亥俄 | 1.0% | 68.5 | 59.6 | 61.31 | 61.85 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 70.6 | 61.6 | 62.4 | 62.1 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 322.0 | 302.0 | 307.84 | 310.5 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 184.0 | 151.0 | 152.8 | 152.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 130.0 | 123.0 | 123.94 | 124.0 |
| 美国 - 丹佛 | 0.0% | 41.5 | 37.3 | 37.94 | 37.8 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 164.0 | 151.0 | 152.22 | 152.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 162.0 | 156.0 | 156.47 | 156.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 265.0 | 257.0 | 257.87 | 257.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 158.0 | 152.0 | 153.14 | 153.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 188.0 | 178.0 | 182.09 | 182.0 |
*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。