监控aws网络可用性，通过下面5个监测点向aws云服务器每2分钟发送一次数据包，监测aws网络近6个小时的稳定性。
以下数据只是一个参考，网络稳定与否取决于很多因素，例如：监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。
通过阿里云香港监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 阿里云香港监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|
通过腾讯云香港监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云香港监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 57.0 | 54.4 | 54.53 | 54.4 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 214.0 | 160.0 | 168.29 | 165.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 231.0 | 183.0 | 185.48 | 183.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 58.8 | 57.8 | 58.05 | 58.0 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 211.0 | 160.0 | 167.49 | 165.0 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 286.0 | 221.0 | 228.76 | 226.0 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 361.0 | 313.0 | 315.89 | 313.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 197.0 | 195.0 | 195.56 | 196.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 67.4 | 66.0 | 66.88 | 67.1 |
| 法国 - 马赛 | 2.0% | 265.0 | 161.0 | 190.08 | 167.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 221.0 | 172.0 | 175.74 | 173.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 100.0 | 98.4 | 99.78 | 100.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 208.0 | 191.0 | 191.46 | 191.0 |
| 美国 - 纽约 | 0.0% | 160.0 | 145.0 | 151.8 | 151.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 41.9 | 41.4 | 41.43 | 41.4 |
通过腾讯云广州监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云广州监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|
通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 118.0 | 105.0 | 109.26 | 108.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 30.2 | 27.4 | 27.55 | 27.5 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 130.0 | 129.0 | 129.5 | 129.5 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 143.0 | 131.0 | 134.59 | 133.0 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 15.5 | 8.8 | 9.34 | 8.93 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 90.3 | 61.3 | 63.43 | 61.6 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 301.0 | 297.0 | 298.51 | 299.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 134.0 | 130.0 | 131.42 | 132.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 154.0 | 101.0 | 146.74 | 146.0 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 147.0 | 139.0 | 143.18 | 144.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 143.0 | 138.0 | 139.29 | 139.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 253.0 | 226.0 | 237.81 | 238.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 131.0 | 129.0 | 129.53 | 130.0 |
| 美国 - 纽约 | 0.0% | 1.4 | 0.887 | 1.03 | 1.01 |
| 新加坡 | 0.0% | 192.0 | 173.0 | 181.69 | 181.0 |
通过Contabo美国 西雅图监测点每2分钟向 aws东京、香港、美国 - 俄勒冈、英国 - 伦敦、宁夏 - 中卫、韩国 - 首尔、美国 - 旧金山、美国 - 俄亥俄、美国 - 弗吉尼亚、南非 - 开普敦、法国 - 巴黎、日本 - 大阪、美国 - 丹佛、法国 - 马赛、德国 - 法兰克福、印度 - 孟买、美国 - 达拉斯、美国 - 纽约、美国 - 西雅图、新加坡 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 Contabo美国 西雅图监测aws网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 东京 | 0.0% | 133.0 | 130.0 | 130.14 | 130.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 11.5 | 8.71 | 8.93 | 8.82 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 146.0 | 145.0 | 145.27 | 145.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 168.0 | 166.0 | 166.05 | 166.0 |
| 美国 - 旧金山 | 0.0% | 25.8 | 22.2 | 22.3 | 22.2 |
| 美国 - 弗吉尼亚 | 0.0% | 75.5 | 60.0 | 64.71 | 65.3 |
| 南非 - 开普敦 | 0.0% | 319.0 | 312.0 | 315.84 | 317.0 |
| 法国 - 巴黎 | 0.0% | 147.0 | 145.0 | 145.12 | 145.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 123.0 | 108.0 | 121.9 | 122.0 |
| 法国 - 马赛 | 0.0% | 162.0 | 161.0 | 161.16 | 161.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 157.0 | 156.0 | 156.03 | 156.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 252.0 | 242.0 | 246.86 | 249.0 |
| 美国 - 达拉斯 | 0.0% | 147.0 | 145.0 | 145.06 | 145.0 |
| 美国 - 纽约 | 0.0% | 31.9 | 28.8 | 29.92 | 29.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 205.0 | 200.0 | 200.24 | 200.0 |
*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。