监控Google Cloud网络可用性，通过下面7个监测点向Google Cloud云服务器每2分钟发送一次数据包，监测Google Cloud网络近6个小时的稳定性。
以下数据只是一个参考，网络稳定与否取决于很多因素，例如：监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。
通过阿里云香港监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 阿里云香港监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 15.0 | 14.0 | 14.44 | 14.3 |
| 香港 | 0.0% | 3.44 | 2.65 | 3.17 | 3.18 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 51.4 | 49.8 | 50.65 | 50.7 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 52.9 | 45.3 | 48.85 | 49.2 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 52.2 | 51.4 | 51.9 | 51.9 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 101.0 | 88.0 | 93.66 | 93.9 |
| 印度 - 德里 | 0.0% | 121.0 | 104.0 | 109.38 | 108.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 38.1 | 36.2 | 37.22 | 37.2 |
| 印尼 - 雅加达 | 0.0% | 52.4 | 49.0 | 49.99 | 49.3 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 129.0 | 129.0 | 129.0 | 129.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 122.0 | 119.0 | 120.46 | 120.0 |
| 波兰 - 华沙 | 0.0% | 240.0 | 202.0 | 209.51 | 207.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 221.0 | 211.0 | 215.37 | 216.0 |
| 比利时 | 97.0% | 192.0 | 188.0 | 6.42 | 0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 214.0 | 190.0 | 198.07 | 197.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 188.0 | 183.0 | 185.13 | 184.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 197.0 | 188.0 | 190.16 | 188.0 |
| 苏黎世 | 0.0% | 189.0 | 183.0 | 187.52 | 188.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 194.0 | 193.0 | 193.01 | 193.0 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 186.0 | 185.0 | 185.98 | 186.0 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 302.0 | 297.0 | 299.15 | 299.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 0.0% | 171.0 | 163.0 | 169.26 | 170.0 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 187.0 | 187.0 | 187.0 | 187.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 133.0 | 132.0 | 132.06 | 132.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 140.0 | 140.0 | 140.0 | 140.0 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 154.0 | 153.0 | 153.62 | 154.0 |
通过aws印度 - 孟买A监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 aws印度 - 孟买A监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 137.0 | 127.0 | 131.37 | 131.0 |
| 香港 | 0.0% | 96.6 | 86.5 | 90.96 | 91.4 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 132.0 | 124.0 | 130.51 | 131.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 140.0 | 125.0 | 131.44 | 131.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 137.0 | 121.0 | 129.97 | 130.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 6.89 | 2.66 | 3.23 | 3.14 |
| 印度 - 德里 | 0.0% | 20.6 | 19.0 | 19.11 | 19.05 |
| 新加坡 | 0.0% | 62.4 | 54.8 | 56.05 | 55.2 |
| 印尼 - 雅加达 | 0.0% | 78.4 | 69.6 | 75.79 | 76.8 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 155.0 | 147.0 | 148.49 | 147.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 150.0 | 139.0 | 146.18 | 147.0 |
| 波兰 - 华沙 | 0.0% | 149.0 | 139.0 | 144.53 | 145.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 160.0 | 147.0 | 154.61 | 155.0 |
| 比利时 | 99.0% | 132.0 | 132.0 | 1.47 | 0.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 153.0 | 136.0 | 140.61 | 138.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 137.0 | 126.0 | 135.9 | 137.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 135.0 | 131.0 | 134.03 | 134.0 |
| 苏黎世 | 0.0% | 126.0 | 114.0 | 123.91 | 125.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 212.0 | 211.0 | 211.43 | 211.0 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 220.0 | 217.0 | 218.67 | 219.0 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 319.0 | 316.0 | 316.94 | 317.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 0.0% | 239.0 | 221.0 | 229.7 | 228.0 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 208.0 | 205.0 | 207.18 | 207.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 219.0 | 211.0 | 215.31 | 215.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 227.0 | 217.0 | 222.37 | 224.0 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 240.0 | 232.0 | 237.11 | 237.0 |
通过腾讯云香港监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云香港监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 14.7 | 13.6 | 14.15 | 14.1 |
| 香港 | 0.0% | 3.27 | 2.59 | 2.99 | 2.99 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 51.0 | 49.3 | 50.18 | 50.1 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 52.9 | 44.7 | 47.79 | 48.25 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 51.7 | 51.0 | 51.21 | 51.1 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 100.0 | 86.3 | 93.79 | 95.35 |
| 印度 - 德里 | 0.0% | 119.0 | 101.0 | 109.74 | 111.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 38.3 | 35.8 | 36.73 | 36.8 |
| 印尼 - 雅加达 | 0.0% | 51.0 | 48.9 | 49.89 | 49.8 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 135.0 | 129.0 | 129.09 | 129.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 124.0 | 119.0 | 121.92 | 122.0 |
| 波兰 - 华沙 | 0.0% | 260.0 | 238.0 | 243.87 | 243.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 269.0 | 261.0 | 265.41 | 267.0 |
| 比利时 | 98.0% | 245.0 | 231.0 | 5.29 | 0.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 262.0 | 227.0 | 236.94 | 237.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 250.0 | 240.0 | 242.61 | 241.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 245.0 | 239.0 | 242.78 | 243.0 |
| 苏黎世 | 0.0% | 249.0 | 243.0 | 245.66 | 244.5 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 193.0 | 192.0 | 192.88 | 193.0 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 187.0 | 186.0 | 186.01 | 186.0 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 302.0 | 291.0 | 297.71 | 297.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 0.0% | 171.0 | 163.0 | 168.44 | 170.0 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 187.0 | 186.0 | 186.31 | 186.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 134.0 | 131.0 | 131.77 | 132.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 140.0 | 139.0 | 139.17 | 139.0 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 155.0 | 154.0 | 154.53 | 155.0 |
通过腾讯云广州监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云广州监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 27.1 | 20.3 | 21.09 | 20.75 |
| 香港 | 0.0% | 9.48 | 8.72 | 9.01 | 9.0 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 64.7 | 55.9 | 58.16 | 56.6 |
| 日本 - 大阪 | 3.0% | 103.0 | 89.3 | 94.06 | 95.65 |
| 韩国 - 首尔 | 4.0% | 357.0 | 255.0 | 251.98 | 259.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 285.0 | 101.0 | 277.22 | 278.0 |
| 印度 - 德里 | 14.0% | 373.0 | 328.0 | 295.76 | 345.0 |
| 新加坡 | 6.0% | 51.7 | 47.3 | 46.6 | 49.0 |
| 印尼 - 雅加达 | 6.0% | 306.0 | 283.0 | 276.76 | 290.0 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 7.0% | 335.0 | 314.0 | 305.5 | 331.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 2.0% | 346.0 | 312.0 | 313.29 | 318.0 |
| 波兰 - 华沙 | 4.0% | 305.0 | 285.0 | 283.18 | 297.0 |
| 芬兰 | 14.0% | 328.0 | 265.0 | 243.33 | 265.0 |
| 比利时 | 94.0% | 279.0 | 229.0 | 14.61 | 0.0 |
| 英国 - 伦敦 | 8.0% | 270.0 | 208.0 | 206.79 | 222.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 2.0% | 318.0 | 249.0 | 293.44 | 308.0 |
| 荷兰 | 10.0% | 347.0 | 254.0 | 244.82 | 254.0 |
| 苏黎世 | 4.0% | 328.0 | 319.0 | 308.87 | 322.5 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 6.0% | 280.0 | 245.0 | 235.07 | 249.0 |
| 加拿大 - 多伦多 | 2.0% | 252.0 | 241.0 | 243.33 | 250.0 |
| 巴西 - 圣保罗 | 9.0% | 390.0 | 348.0 | 326.47 | 356.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 6.0% | 373.0 | 248.0 | 259.18 | 272.5 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 2.0% | 254.0 | 212.0 | 212.69 | 216.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 2.0% | 277.0 | 160.0 | 227.66 | 244.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 4.0% | 307.0 | 169.0 | 190.4 | 176.0 |
| 美国 - 盐湖城 | 2.0% | 297.0 | 201.0 | 257.39 | 281.0 |
通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 129.0 | 127.0 | 127.18 | 127.0 |
| 香港 | 0.0% | 140.0 | 139.0 | 139.79 | 140.0 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 107.0 | 99.0 | 99.77 | 99.8 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 108.0 | 106.0 | 106.83 | 107.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 132.0 | 126.0 | 126.19 | 126.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 227.0 | 217.0 | 220.88 | 221.0 |
| 印度 - 德里 | 0.0% | 265.0 | 220.0 | 246.62 | 249.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 163.0 | 157.0 | 158.87 | 159.0 |
| 印尼 - 雅加达 | 0.0% | 179.0 | 170.0 | 172.51 | 172.0 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 170.0 | 137.0 | 137.51 | 137.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 153.0 | 149.0 | 150.12 | 150.0 |
| 波兰 - 华沙 | 0.0% | 165.0 | 160.0 | 160.44 | 160.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 170.0 | 163.0 | 164.39 | 164.0 |
| 比利时 | 97.0% | 143.0 | 143.0 | 4.77 | 0.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 143.0 | 134.0 | 136.42 | 136.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 153.0 | 149.0 | 149.46 | 149.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 155.0 | 149.0 | 149.18 | 149.0 |
| 苏黎世 | 0.0% | 163.0 | 154.0 | 154.16 | 154.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 83.7 | 69.1 | 69.65 | 69.3 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 65.5 | 62.3 | 62.47 | 62.4 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 163.0 | 157.0 | 158.66 | 158.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 0.0% | 50.6 | 46.1 | 46.47 | 46.3 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 80.2 | 62.8 | 63.62 | 63.2 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 32.0 | 24.1 | 24.41 | 24.25 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 0.945 | 0.317 | 0.42 | 0.4 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 36.7 | 14.1 | 15.35 | 15.0 |
通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 129.0 | 128.0 | 128.06 | 128.0 |
| 香港 | 0.0% | 142.0 | 140.0 | 140.26 | 140.0 |
| 日本 - 东京 | 0.0% | 105.0 | 99.5 | 100.36 | 100.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 110.0 | 107.0 | 107.79 | 108.0 |
| 韩国 - 首尔 | 0.0% | 132.0 | 126.0 | 126.98 | 127.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 227.0 | 218.0 | 222.58 | 223.0 |
| 印度 - 德里 | 0.0% | 250.0 | 234.0 | 238.19 | 238.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 164.0 | 158.0 | 159.4 | 159.0 |
| 印尼 - 雅加达 | 0.0% | 184.0 | 172.0 | 173.52 | 173.0 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 0.0% | 140.0 | 137.0 | 138.0 | 138.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 0.0% | 151.0 | 150.0 | 150.52 | 151.0 |
| 波兰 - 华沙 | 0.0% | 175.0 | 161.0 | 161.48 | 161.0 |
| 芬兰 | 0.0% | 168.0 | 164.0 | 165.97 | 166.0 |
| 比利时 | 98.0% | 144.0 | 144.0 | 3.2 | 0.0 |
| 英国 - 伦敦 | 0.0% | 140.0 | 136.0 | 137.26 | 137.0 |
| 德国 - 法兰克福 | 0.0% | 151.0 | 150.0 | 150.18 | 150.0 |
| 荷兰 | 0.0% | 150.0 | 150.0 | 150.0 | 150.0 |
| 苏黎世 | 0.0% | 166.0 | 155.0 | 155.31 | 155.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 0.0% | 72.0 | 69.8 | 70.33 | 70.0 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 64.9 | 63.6 | 63.77 | 63.7 |
| 巴西 - 圣保罗 | 0.0% | 163.0 | 152.0 | 158.03 | 159.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 0.0% | 49.0 | 46.8 | 47.25 | 47.2 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 66.6 | 63.4 | 63.86 | 63.8 |
| 美国 - 俄勒冈 | 0.0% | 32.2 | 24.8 | 25.17 | 25.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 5.13 | 1.42 | 1.66 | 1.58 |
| 美国 - 盐湖城 | 0.0% | 18.7 | 14.6 | 15.7 | 15.6 |
通过腾讯云成都监测点每2分钟向 Google Cloud台湾、香港、日本 - 东京、日本 - 大阪、韩国 - 首尔、印度 - 孟买、印度 - 德里、新加坡、印尼 - 雅加达、澳大利亚 - 悉尼、澳大利亚 - 墨尔本、波兰 - 华沙、芬兰、比利时、英国 - 伦敦、德国 - 法兰克福、荷兰、苏黎世、加拿大 - 蒙特利尔、加拿大 - 多伦多、巴西 - 圣保罗、美国 - 爱荷华、南卡罗来纳、美国 - 北弗吉尼亚、美国 - 俄勒冈、美国 - 洛杉矶、美国 - 盐湖城、美国 - 拉斯维加斯 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云成都监测Google Cloud网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 台湾 | 0.0% | 101.0 | 98.8 | 99.4 | 99.3 |
| 香港 | 0.0% | 47.9 | 44.8 | 45.49 | 45.0 |
| 日本 - 东京 | 2.0% | 112.0 | 98.3 | 101.96 | 103.0 |
| 日本 - 大阪 | 0.0% | 112.0 | 95.8 | 104.76 | 106.5 |
| 韩国 - 首尔 | 4.0% | 213.0 | 208.0 | 200.67 | 211.0 |
| 印度 - 孟买 | 3.0% | 292.0 | 282.0 | 277.01 | 285.0 |
| 印度 - 德里 | 2.0% | 354.0 | 332.0 | 331.9 | 339.0 |
| 新加坡 | 6.0% | 74.8 | 70.0 | 68.48 | 72.55 |
| 印尼 - 雅加达 | 3.0% | 239.0 | 229.0 | 226.27 | 234.0 |
| 澳大利亚 - 悉尼 | 2.0% | 323.0 | 315.0 | 310.12 | 316.0 |
| 澳大利亚 - 墨尔本 | 1.0% | 264.0 | 255.0 | 254.08 | 256.0 |
| 波兰 - 华沙 | 2.0% | 338.0 | 313.0 | 315.13 | 323.0 |
| 芬兰 | 3.0% | 375.0 | 369.0 | 359.23 | 372.0 |
| 比利时 | 97.0% | 292.0 | 283.0 | 9.54 | 0.0 |
| 英国 - 伦敦 | 2.0% | 309.0 | 283.0 | 283.42 | 288.5 |
| 德国 - 法兰克福 | 6.0% | 346.0 | 341.0 | 324.19 | 344.0 |
| 荷兰 | 3.0% | 336.0 | 332.0 | 322.83 | 334.5 |
| 苏黎世 | 2.0% | 343.0 | 332.0 | 331.49 | 338.0 |
| 加拿大 - 蒙特利尔 | 2.0% | 285.0 | 280.0 | 276.66 | 283.0 |
| 加拿大 - 多伦多 | 0.0% | 280.0 | 275.0 | 276.3 | 276.0 |
| 巴西 - 圣保罗 | 6.0% | 377.0 | 364.0 | 349.63 | 369.0 |
| 美国 - 爱荷华 | 2.0% | 229.0 | 214.0 | 216.54 | 221.5 |
| 美国 - 北弗吉尼亚 | 0.0% | 256.0 | 253.0 | 253.89 | 254.0 |
| 美国 - 俄勒冈 | 6.0% | 217.0 | 211.0 | 201.63 | 214.0 |
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 190.0 | 187.0 | 187.31 | 187.0 |
| 美国 - 盐湖城 | 1.0% | 216.0 | 212.0 | 210.79 | 213.0 |
*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。