监控Microsoft Azure网络可用性，通过下面5个监测点向Microsoft Azure云服务器每2分钟发送一次数据包，监测Microsoft Azure网络近6个小时的稳定性。
以下数据只是一个参考，网络稳定与否取决于很多因素，例如：监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。
通过阿里云香港监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 阿里云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 121.0 | 120.0 | 120.93 | 121.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 207.0 | 205.0 | 206.03 | 206.0 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 109.0 | 80.3 | 85.29 | 85.0 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 168.0 | 152.0 | 158.15 | 157.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 83.9 | 82.1 | 82.33 | 82.3 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 63.7 | 46.7 | 48.75 | 47.1 |
| 法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 242.0 | 234.0 | 240.54 | 241.0 |
通过腾讯云香港监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 121.0 | 120.0 | 120.04 | 120.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 211.0 | 198.0 | 208.33 | 209.0 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 104.0 | 80.2 | 83.29 | 83.0 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 162.0 | 145.0 | 148.85 | 146.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 84.3 | 79.3 | 79.61 | 79.5 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 58.7 | 47.2 | 47.81 | 47.5 |
| 法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 184.0 | 179.0 | 179.4 | 179.0 |
通过腾讯云广州监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云广州监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 4.0% | 141.0 | 138.0 | 132.85 | 138.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 216.0 | 207.0 | 208.8 | 208.0 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 156.0 | 132.0 | 134.73 | 133.0 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 3.0% | 165.0 | 151.0 | 148.43 | 152.0 |
| 印度 - 孟买 | 6.0% | 139.0 | 134.0 | 127.9 | 134.0 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 61.2 | 52.7 | 54.97 | 53.0 |
| 法国中部 - 巴黎 | 2.0% | 194.0 | 188.0 | 185.42 | 188.0 |
通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 141.0 | 138.0 | 138.12 | 138.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 66.4 | 63.0 | 63.51 | 63.5 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 235.0 | 220.0 | 222.16 | 221.0 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 46.3 | 29.4 | 31.27 | 29.6 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 229.0 | 219.0 | 220.28 | 219.0 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 116.0 | 101.0 | 101.63 | 101.0 |
| 法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 147.0 | 131.0 | 136.34 | 137.0 |
通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 155.0 | 150.0 | 150.56 | 150.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 86.2 | 82.0 | 82.67 | 82.6 |
| 印度中部 - 浦那 | 2.0% | 245.0 | 218.0 | 219.47 | 221.0 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 50.7 | 39.3 | 41.48 | 40.2 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 242.0 | 217.0 | 221.47 | 218.0 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 122.0 | 109.0 | 110.07 | 110.0 |
| 法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 148.0 | 137.0 | 140.36 | 141.5 |
*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。