监控Microsoft Azure网络可用性，通过下面7个监测点向Microsoft Azure云服务器每2分钟发送一次数据包，监测Microsoft Azure网络近6个小时的稳定性。
以下数据只是一个参考，网络稳定与否取决于很多因素，例如：监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。
通过阿里云香港监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 阿里云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 124.0 | 123.0 | 123.96 | 124.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 208.0 | 201.0 | 203.21 | 201.0 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 83.9 | 82.6 | 82.79 | 82.8 |
| 中国东部 - 上海 | 0.0% | 64.1 | 63.0 | 63.25 | 63.2 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 155.0 | 147.0 | 147.13 | 147.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 92.1 | 86.3 | 90.47 | 90.2 |
| 挪威东部 - 奥斯陆 | 0.0% | 235.0 | 223.0 | 226.1 | 225.0 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 49.6 | 46.6 | 46.83 | 46.8 |
| 法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 222.0 | 203.0 | 206.4 | 204.0 |
通过aws印度 - 孟买A监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 aws印度 - 孟买A监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 148.0 | 142.0 | 143.07 | 142.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 223.0 | 219.0 | 219.81 | 220.0 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 6.59 | 5.28 | 5.52 | 5.5 |
| 中国东部 - 上海 | 0.0% | 213.0 | 142.0 | 143.42 | 143.0 |
| 美国西部 - 加利福尼亚州 | 0.0% | 224.0 | 218.0 | 219.56 | 219.0 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 218.0 | 213.0 | 217.02 | 217.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 25.8 | 18.4 | 19.36 | 18.9 |
| 挪威东部 - 奥斯陆 | 0.0% | 153.0 | 144.0 | 146.94 | 148.0 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 137.0 | 117.0 | 122.84 | 124.0 |
| 法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 133.0 | 127.0 | 129.57 | 130.0 |
通过腾讯云香港监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云香港监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 126.0 | 121.0 | 121.82 | 122.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 216.0 | 204.0 | 204.3 | 204.0 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 86.5 | 77.9 | 80.01 | 78.1 |
| 中国东部 - 上海 | 0.0% | 62.5 | 60.8 | 61.15 | 61.1 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 147.0 | 145.0 | 145.19 | 145.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 85.4 | 80.4 | 82.88 | 83.3 |
| 挪威东部 - 奥斯陆 | 0.0% | 240.0 | 229.0 | 229.19 | 229.0 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 51.7 | 45.3 | 47.69 | 47.0 |
| 法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 222.0 | 200.0 | 210.11 | 210.0 |
通过腾讯云广州监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云广州监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 2.0% | 143.0 | 139.0 | 136.08 | 139.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 218.0 | 206.0 | 211.84 | 209.0 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 137.0 | 129.0 | 129.29 | 129.0 |
| 中国东部 - 上海 | 0.0% | 28.9 | 26.4 | 27.67 | 27.9 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 1.0% | 153.0 | 149.0 | 148.83 | 150.0 |
| 印度 - 孟买 | 1.0% | 140.0 | 133.0 | 133.51 | 134.0 |
| 挪威东部 - 奥斯陆 | 9.0% | 249.0 | 245.0 | 224.14 | 245.0 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 58.4 | 53.5 | 53.75 | 53.7 |
| 法国中部 - 巴黎 | 6.0% | 230.0 | 218.0 | 208.38 | 219.0 |
通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 147.0 | 138.0 | 138.2 | 138.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 62.6 | 56.6 | 57.42 | 56.9 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 230.0 | 211.0 | 213.21 | 213.0 |
| 中国东部 - 上海 | 0.0% | 132.0 | 127.0 | 127.28 | 127.0 |
| 美国西部 - 加利福尼亚州 | 0.0% | 21.3 | 8.42 | 9.26 | 8.75 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 33.8 | 29.1 | 29.44 | 29.3 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 231.0 | 220.0 | 222.08 | 222.0 |
| 挪威东部 - 奥斯陆 | 0.0% | 158.0 | 151.0 | 152.1 | 152.0 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 114.0 | 100.0 | 100.98 | 101.0 |
| 法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 146.0 | 131.0 | 134.17 | 132.0 |
通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 0.0% | 139.0 | 139.0 | 139.0 | 139.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 64.0 | 57.0 | 58.55 | 57.6 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 226.0 | 218.0 | 218.58 | 218.0 |
| 中国东部 - 上海 | 0.0% | 153.0 | 149.0 | 149.18 | 149.0 |
| 美国西部 - 加利福尼亚州 | 0.0% | 13.7 | 9.21 | 9.71 | 9.57 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 32.7 | 29.8 | 30.19 | 30.1 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 309.0 | 220.0 | 221.58 | 220.0 |
| 挪威东部 - 奥斯陆 | 0.0% | 155.0 | 152.0 | 152.16 | 152.0 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 106.0 | 99.9 | 100.27 | 100.0 |
| 法国中部 - 巴黎 | 0.0% | 141.0 | 132.0 | 136.84 | 141.0 |
通过腾讯云成都监测点每2分钟向 Microsoft Azure澳大利亚中部 - 堪培拉、巴西南部 - 圣保罗州、加拿大中部 - 多伦多、印度中部 - 浦那、中国北部 - 北京、中国东部 - 上海、美国西部 - 加利福尼亚州、美国西部 2 - 华盛顿、印度 - 孟买、欧洲西部 - 荷兰、挪威东部 - 奥斯陆、日本东部 - 东京都埼玉县、法国中部 - 巴黎 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云成都监测Microsoft Azure网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 澳大利亚中部 - 堪培拉 | 2.0% | 173.0 | 163.0 | 162.93 | 167.0 |
| 加拿大中部 - 多伦多 | 0.0% | 244.0 | 228.0 | 238.16 | 237.0 |
| 印度中部 - 浦那 | 0.0% | 160.0 | 152.0 | 154.69 | 155.0 |
| 中国东部 - 上海 | 0.0% | 47.0 | 46.0 | 46.29 | 46.2 |
| 美国西部 2 - 华盛顿 | 0.0% | 192.0 | 173.0 | 173.98 | 174.0 |
| 印度 - 孟买 | 0.0% | 172.0 | 164.0 | 166.58 | 166.0 |
| 挪威东部 - 奥斯陆 | 3.0% | 278.0 | 269.0 | 264.58 | 273.0 |
| 日本东部 - 东京都埼玉县 | 0.0% | 84.4 | 82.6 | 82.79 | 82.7 |
| 法国中部 - 巴黎 | 6.0% | 273.0 | 246.0 | 235.79 | 246.0 |
*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。