监控Zenlayer网络可用性，通过下面7个监测点向Zenlayer云服务器每2分钟发送一次数据包，监测Zenlayer网络近6个小时的稳定性。
以下数据只是一个参考，网络稳定与否取决于很多因素，例如：监控点网络稳定性、监控点程序稳定性、网络抖动等。
通过阿里云香港监测点每2分钟向 Zenlayer日本 - 东京、俄罗斯 - 莫斯科、德国 - 法兰克福、荷兰 - 阿姆斯特丹、越南 - 胡志明市、美国 - 洛杉矶、台北、韩国 - 首尔、美国 - 迈阿密、美国 - 达拉斯、美国 - 墨西哥、南非 - 约翰内斯堡、新加坡、美国 - 圣何塞、巴西 - 圣保罗、印度 - 孟买、香港、美国 - 西雅图、菲律宾 - 马尼拉、俄罗斯 - 莫斯科、法国 - 巴黎、澳大利亚 - 墨尔本、西班牙 - 马德里、阿联酋 - 迪拜、印度尼西亚 - 雅加达、马来西亚 - 吉隆坡、泰国 - 曼谷 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 阿里云香港监测Zenlayer网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 204.0 | 177.0 | 177.61 | 177.0 |
| 台北 | 0.0% | 26.1 | 26.0 | 26.05 | 26.0 |
| 美国 - 迈阿密 | 0.0% | 225.0 | 211.0 | 216.56 | 216.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 42.6 | 36.3 | 36.97 | 36.8 |
| 美国 - 圣何塞 | 0.0% | 190.0 | 189.0 | 189.04 | 189.0 |
| 香港 | 0.0% | 7.86 | 3.16 | 3.55 | 3.38 |
| 美国 - 西雅图 | 4.0% | 833.0 | 146.0 | 156.89 | 152.0 |
| 俄罗斯 - 莫斯科 | 0.0% | 188.0 | 185.0 | 185.36 | 185.0 |
| 阿联酋 - 迪拜 | 0.0% | 118.0 | 112.0 | 112.24 | 112.0 |
| 马来西亚 - 吉隆坡 | 0.0% | 264.0 | 157.0 | 160.12 | 159.0 |
| 泰国 - 曼谷 | 0.0% | 71.5 | 61.3 | 61.84 | 61.6 |
通过腾讯云香港监测点每2分钟向 Zenlayer日本 - 东京、俄罗斯 - 莫斯科、德国 - 法兰克福、荷兰 - 阿姆斯特丹、越南 - 胡志明市、美国 - 洛杉矶、台北、韩国 - 首尔、美国 - 迈阿密、美国 - 达拉斯、美国 - 墨西哥、南非 - 约翰内斯堡、新加坡、美国 - 圣何塞、巴西 - 圣保罗、印度 - 孟买、香港、美国 - 西雅图、菲律宾 - 马尼拉、俄罗斯 - 莫斯科、法国 - 巴黎、澳大利亚 - 墨尔本、西班牙 - 马德里、阿联酋 - 迪拜、印度尼西亚 - 雅加达、马来西亚 - 吉隆坡、泰国 - 曼谷 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云香港监测Zenlayer网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 207.0 | 157.0 | 159.3 | 157.0 |
| 台北 | 0.0% | 50.9 | 50.3 | 50.49 | 50.5 |
| 美国 - 迈阿密 | 0.0% | 250.0 | 246.0 | 246.18 | 246.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 49.0 | 44.2 | 44.88 | 44.6 |
| 美国 - 圣何塞 | 0.0% | 200.0 | 199.0 | 199.02 | 199.0 |
| 香港 | 0.0% | 3.83 | 2.9 | 3.12 | 3.09 |
| 美国 - 西雅图 | 4.0% | 222.0 | 159.0 | 157.88 | 162.0 |
| 俄罗斯 - 莫斯科 | 0.0% | 243.0 | 242.0 | 242.39 | 242.0 |
| 阿联酋 - 迪拜 | 0.0% | 238.0 | 169.0 | 189.63 | 170.0 |
| 马来西亚 - 吉隆坡 | 0.0% | 164.0 | 154.0 | 156.73 | 157.0 |
| 泰国 - 曼谷 | 0.0% | 63.6 | 60.0 | 60.44 | 60.2 |
通过腾讯云广州监测点每2分钟向 Zenlayer日本 - 东京、俄罗斯 - 莫斯科、德国 - 法兰克福、荷兰 - 阿姆斯特丹、越南 - 胡志明市、美国 - 洛杉矶、台北、韩国 - 首尔、美国 - 迈阿密、美国 - 达拉斯、美国 - 墨西哥、南非 - 约翰内斯堡、新加坡、美国 - 圣何塞、巴西 - 圣保罗、印度 - 孟买、香港、美国 - 西雅图、菲律宾 - 马尼拉、俄罗斯 - 莫斯科、法国 - 巴黎、澳大利亚 - 墨尔本、西班牙 - 马德里、阿联酋 - 迪拜、印度尼西亚 - 雅加达、马来西亚 - 吉隆坡、泰国 - 曼谷 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云广州监测Zenlayer网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 205.0 | 157.0 | 158.7 | 157.0 |
| 台北 | 0.0% | 472.0 | 371.0 | 383.18 | 374.0 |
| 美国 - 迈阿密 | 2.0% | 276.0 | 244.0 | 247.92 | 251.0 |
| 新加坡 | 29.0% | 258.0 | 235.0 | 175.46 | 241.0 |
| 美国 - 圣何塞 | 1.0% | 203.0 | 150.0 | 158.89 | 157.0 |
| 香港 | 0.0% | 164.0 | 160.0 | 161.03 | 161.0 |
| 美国 - 西雅图 | 8.0% | 211.0 | 181.0 | 170.31 | 183.0 |
| 俄罗斯 - 莫斯科 | 8.0% | 213.0 | 198.0 | 191.38 | 209.0 |
| 阿联酋 - 迪拜 | 0.0% | 411.0 | 396.0 | 397.02 | 396.0 |
| 马来西亚 - 吉隆坡 | 2.0% | 558.0 | 437.0 | 438.83 | 445.0 |
| 泰国 - 曼谷 | 0.0% | 429.0 | 360.0 | 366.99 | 362.0 |
通过搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测点每2分钟向 Zenlayer日本 - 东京、俄罗斯 - 莫斯科、德国 - 法兰克福、荷兰 - 阿姆斯特丹、越南 - 胡志明市、美国 - 洛杉矶、台北、韩国 - 首尔、美国 - 迈阿密、美国 - 达拉斯、美国 - 墨西哥、南非 - 约翰内斯堡、新加坡、美国 - 圣何塞、巴西 - 圣保罗、印度 - 孟买、香港、美国 - 西雅图、菲律宾 - 马尼拉、俄罗斯 - 莫斯科、法国 - 巴黎、澳大利亚 - 墨尔本、西班牙 - 马德里、阿联酋 - 迪拜、印度尼西亚 - 雅加达、马来西亚 - 吉隆坡、泰国 - 曼谷 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 搬瓦工洛杉矶 CN2-GIA监测Zenlayer网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 76.9 | 1.55 | 4.24 | 1.69 |
| 台北 | 0.0% | 146.0 | 137.0 | 137.19 | 137.0 |
| 美国 - 迈阿密 | 0.0% | 63.9 | 59.7 | 60.18 | 60.0 |
| 新加坡 | 2.0% | 206.0 | 186.0 | 191.64 | 197.0 |
| 美国 - 圣何塞 | 0.0% | 11.3 | 9.73 | 9.88 | 9.83 |
| 香港 | 0.0% | 164.0 | 149.0 | 149.51 | 149.0 |
| 美国 - 西雅图 | 3.0% | 96.4 | 30.6 | 34.8 | 33.7 |
| 俄罗斯 - 莫斯科 | 0.0% | 174.0 | 173.0 | 173.98 | 174.0 |
| 阿联酋 - 迪拜 | 0.0% | 248.0 | 241.0 | 241.12 | 241.0 |
| 马来西亚 - 吉隆坡 | 0.0% | 307.0 | 288.0 | 292.17 | 292.0 |
| 泰国 - 曼谷 | 2.0% | 219.0 | 199.0 | 204.92 | 210.0 |
通过VMISS美国 - 洛杉矶监测点每2分钟向 Zenlayer日本 - 东京、俄罗斯 - 莫斯科、德国 - 法兰克福、荷兰 - 阿姆斯特丹、越南 - 胡志明市、美国 - 洛杉矶、台北、韩国 - 首尔、美国 - 迈阿密、美国 - 达拉斯、美国 - 墨西哥、南非 - 约翰内斯堡、新加坡、美国 - 圣何塞、巴西 - 圣保罗、印度 - 孟买、香港、美国 - 西雅图、菲律宾 - 马尼拉、俄罗斯 - 莫斯科、法国 - 巴黎、澳大利亚 - 墨尔本、西班牙 - 马德里、阿联酋 - 迪拜、印度尼西亚 - 雅加达、马来西亚 - 吉隆坡、泰国 - 曼谷 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 VMISS美国 - 洛杉矶监测Zenlayer网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 52.6 | 2.03 | 3.25 | 2.2 |
| 台北 | 0.0% | 130.0 | 130.0 | 130.0 | 130.0 |
| 美国 - 迈阿密 | 0.0% | 69.5 | 64.7 | 65.1 | 65.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 193.0 | 188.0 | 188.18 | 188.0 |
| 美国 - 圣何塞 | 0.0% | 16.5 | 13.4 | 13.62 | 13.5 |
| 香港 | 0.0% | 163.0 | 155.0 | 155.3 | 155.0 |
| 美国 - 西雅图 | 10.0% | 91.8 | 37.3 | 38.29 | 39.15 |
| 俄罗斯 - 莫斯科 | 0.0% | 206.0 | 195.0 | 198.33 | 199.0 |
| 阿联酋 - 迪拜 | 0.0% | 273.0 | 257.0 | 257.4 | 257.0 |
| 马来西亚 - 吉隆坡 | 0.0% | 296.0 | 283.0 | 285.79 | 285.5 |
| 泰国 - 曼谷 | 0.0% | 210.0 | 206.0 | 206.9 | 207.0 |
通过腾讯云成都监测点每2分钟向 Zenlayer日本 - 东京、俄罗斯 - 莫斯科、德国 - 法兰克福、荷兰 - 阿姆斯特丹、越南 - 胡志明市、美国 - 洛杉矶、台北、韩国 - 首尔、美国 - 迈阿密、美国 - 达拉斯、美国 - 墨西哥、南非 - 约翰内斯堡、新加坡、美国 - 圣何塞、巴西 - 圣保罗、印度 - 孟买、香港、美国 - 西雅图、菲律宾 - 马尼拉、俄罗斯 - 莫斯科、法国 - 巴黎、澳大利亚 - 墨尔本、西班牙 - 马德里、阿联酋 - 迪拜、印度尼西亚 - 雅加达、马来西亚 - 吉隆坡、泰国 - 曼谷 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 腾讯云成都监测Zenlayer网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 244.0 | 193.0 | 194.78 | 193.0 |
| 台北 | 0.0% | 353.0 | 326.0 | 337.8 | 335.5 |
| 美国 - 迈阿密 | 6.0% | 313.0 | 263.0 | 266.58 | 279.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 574.0 | 359.0 | 370.59 | 361.0 |
| 美国 - 圣何塞 | 8.0% | 240.0 | 173.0 | 175.36 | 190.5 |
| 香港 | 0.0% | 189.0 | 188.0 | 188.07 | 188.0 |
| 美国 - 西雅图 | 9.0% | 248.0 | 211.0 | 203.4 | 220.0 |
| 俄罗斯 - 莫斯科 | 6.0% | 250.0 | 235.0 | 231.48 | 249.0 |
| 阿联酋 - 迪拜 | 0.0% | 422.0 | 389.0 | 394.27 | 389.0 |
| 马来西亚 - 吉隆坡 | 1.0% | 526.0 | 467.0 | 473.93 | 477.0 |
| 泰国 - 曼谷 | 0.0% | 671.0 | 377.0 | 388.38 | 380.0 |
通过G-Core Labs美国 - 圣克莱尔监测点每2分钟向 Zenlayer日本 - 东京、俄罗斯 - 莫斯科、德国 - 法兰克福、荷兰 - 阿姆斯特丹、越南 - 胡志明市、美国 - 洛杉矶、台北、韩国 - 首尔、美国 - 迈阿密、美国 - 达拉斯、美国 - 墨西哥、南非 - 约翰内斯堡、新加坡、美国 - 圣何塞、巴西 - 圣保罗、印度 - 孟买、香港、美国 - 西雅图、菲律宾 - 马尼拉、俄罗斯 - 莫斯科、法国 - 巴黎、澳大利亚 - 墨尔本、西班牙 - 马德里、阿联酋 - 迪拜、印度尼西亚 - 雅加达、马来西亚 - 吉隆坡、泰国 - 曼谷 区发送一个数据包，确定其网络稳定性。
以下是 G-Core Labs美国 - 圣克莱尔监测Zenlayer网络延迟相关数据：
| 区域 | 丢包* 率 | 最大延迟: ms | 最小延迟: ms | 平均延迟: ms | 延迟中位数: ms |
|---|---|---|---|---|---|
| 美国 - 洛杉矶 | 0.0% | 47.6 | 14.7 | 18.38 | 14.8 |
| 台北 | 0.0% | 133.0 | 132.0 | 132.01 | 132.0 |
| 美国 - 迈阿密 | 0.0% | 72.0 | 68.6 | 69.02 | 69.0 |
| 新加坡 | 0.0% | 424.0 | 171.0 | 178.26 | 175.0 |
| 美国 - 圣何塞 | 0.0% | 2.93 | 2.48 | 2.59 | 2.58 |
| 香港 | 0.0% | 167.0 | 164.0 | 164.07 | 164.0 |
| 美国 - 西雅图 | 10.0% | 514.0 | 27.9 | 33.21 | 29.2 |
| 俄罗斯 - 莫斯科 | 0.0% | 186.0 | 185.0 | 185.02 | 185.0 |
| 阿联酋 - 迪拜 | 0.0% | 268.0 | 267.0 | 267.01 | 267.0 |
| 马来西亚 - 吉隆坡 | 0.0% | 285.0 | 276.0 | 278.94 | 279.0 |
| 泰国 - 曼谷 | 0.0% | 245.0 | 201.0 | 204.12 | 203.0 |
*: 延迟超过 1000ms 即为丢包。